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基于SpringBoot+Vue的医护人员排班系统的毕业论文

标题:基于SpringBoot+Vue的医护人员排班系统的开发与应用

摘要:
本文主要探讨了在医疗行业背景下,利用SpringBoot和Vue构建的医护人员排班系统的设计与实现。该系统通过自动化处理复杂的排班逻辑,优化人力资源配置,提升医疗服务效率。论文首先介绍了选题背景和意义,然后概述了国内外相关研究现状,接着详细阐述了系统功能需求分析和技术选择,系统设计和实现过程,最后总结了研究成果并提出了未来展望。

一、选题背景与意义
随着医疗行业的信息化进程加速,医护人员排班管理成为医院运营的重要环节。传统的排班方式效率低下,难以满足个性化需求。因此,开发一个高效、灵活的排班系统具有显著的实际价值和理论意义。

二、国内外研究现状
国内外对于医护人员排班系统的研究较多,但大部分集中在规则制定和优化算法上,缺乏与前后端分离架构的结合。SpringBoot作为后端开发框架,其强大且易于使用的特性在医疗排班系统中得到广泛应用;而Vue作为前端框架,其响应式特性可实现动态数据更新,两者结合能构建出用户友好的界面。

三、系统功能需求分析
系统需实现的功能包括排班规则设定、人员信息管理、班次查询与调整、实时提醒等。同时,需要保证数据的安全性和系统的稳定性,支持多终端访问。

四、系统设计
设计采用微服务架构,后端使用SpringBoot进行API接口开发,前端采用Vue进行页面展示。数据库采用MySQL存储人员信息和排班数据。同时,引入JWT进行权限管理,确保数据安全。

五、系统实现
通过SpringBoot实现RESTful API,提供数据接口供前端调用。Vue负责前端页面的渲染和交互,通过axios库与后端进行通信。使用Vue Router进行页面路由管理,Vuex进行状态管理。

六、结论
本文成功实现了基于SpringBoot+Vue的医护人员排班系统,提高了排班效率,简化了操作流程。然而,仍有优化空间,如引入机器学习进行智能排班。未来的研究可以进一步探索如何将AI技术融入到医护人员排班系统中,实现更智能、人性化的排班策略。

关键词:SpringBoot, Vue, 医护人员排班系统, 微服务, 前后端分离