标题：基于SpringBoot+Vue的旅游线路推荐系统开题报告
一、选题背景
在信息化高度发达的今天，旅游业正面临着前所未有的机遇与挑战。随着互联网技术的普及，用户对于个性化、定制化的旅游需求日益增长。然而，传统的旅游线路推荐方式往往过于单一，无法满足消费者多样化的需求。因此，开发一款结合了大数据分析和前端技术的旅游线路推荐系统显得尤为重要。SpringBoot作为后端开发的主流框架，其高效、轻量级的特点为构建这类系统提供了坚实的基础；而Vue.js作为前端开发的热门框架，其易用性和响应式特性使得用户体验更加流畅。本项目旨在探索如何利用这两者的优势，构建一个智能的旅游线路推荐系统。
二、选题目的和意义
1. 目的：
- 利用SpringBoot构建后端服务，实现数据处理、存储和API接口的开发。
- 通过Vue.js开发前端界面，提供用户友好的交互体验。
- 建立旅游线路推荐算法，根据用户历史行为、偏好和实时数据，为用户提供个性化的旅游线路推荐。
2. 意义：
- 提升旅游行业的服务质量和效率，满足用户的个性化需求。
- 通过数据分析，帮助旅游企业更好地理解市场动态，优化产品设计和营销策略。
- 推动互联网技术在旅游业的应用，推动行业数字化转型。
三、研究内容
1. 系统架构设计：设计基于微服务的架构，包括后端的SpringBoot服务、数据库设计以及API接口的设计与实现。
2. 数据采集与处理：收集用户行为数据，如浏览记录、搜索历史等，通过数据挖掘和机器学习技术进行分析。
3. 推荐算法：研究并实现个性化推荐算法，如协同过滤、基于内容的推荐、深度学习等，以提供精准的旅游线路推荐。
4. 前端开发：使用Vue.js构建用户界面，实现数据展示、交互功能和推荐结果的呈现。
5. 系统集成与测试：将前后端进行整合，进行单元测试和系统集成测试，确保系统的稳定性和性能。
四、研究方法
1. 文献调研：查阅相关技术文档、论文和案例，了解SpringBoot、Vue.js以及旅游推荐系统的研究现状。
2. 技术实践：通过实际编程，逐步构建并优化旅游线路推荐系统，验证理论与实践的结合。
3. 数据实验：运用真实或模拟数据进行模型训练和性能评估，不断优化推荐算法。
4. 用户反馈：通过用户访谈或A/B测试，获取用户对系统使用体验的反馈，持续改进产品。
总结，本项目旨在通过SpringBoot和Vue的深度融合，开发出一款具有实用价值的旅游线路推荐系统，既满足用户需求，又推动旅游业的数字化进程。这不仅是一项技术实践，也是对前沿技术应用的一次有益尝试。