任务书
标题：《基于Java的人脸识别与身份验证系统开发》
一、研究背景
随着科技的快速发展，人脸识别技术在安全防范、生物特征认证等领域展现出强大的应用潜力。在数字化社会中，用户身份验证的需求日益增长，传统的密码方式已无法满足高度便捷和安全性的要求。因此，开发一种基于Java的人脸识别与身份验证系统，不仅能够提高用户体验，也能提升系统的安全性，具有重要的现实意义。
二、研究内容
本项目的主要研究内容包括以下几个方面：
1. 人脸检测与识别：研究并实现OpenCV等开源库在Java中的应用，用于实时捕捉和分析人脸图像，提取关键特征进行识别。
2. 深度学习模型：利用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN），训练人脸识别模型，以提高识别准确率。
3. 身份管理：设计一个用户数据库，存储用户的面部信息，并实现注册、登录、人脸比对等功能，确保身份验证的高效性和安全性。
4. 系统集成：将上述模块整合到一个统一的平台上，构建用户友好的界面，提供良好的用户体验。
三、技术选型
1. 前端：JavaFX或Spring Boot用于构建用户界面，提供交互体验。
2. 后端：Java作为主要开发语言，利用Spring框架进行服务端开发。
3. 人脸识别：OpenCV库，结合深度学习框架TensorFlow或Keras进行模型训练。
4. 数据库：MySQL或PostgreSQL用于存储用户信息和人脸特征数据。
5. 服务器：选择性能稳定、支持高并发的云服务器，如AWS、阿里云等。
四、预期成果
1. 完成一个基于Java的人脸识别与身份验证系统，包括前端用户界面和后端服务。
2. 实现高效的人脸检测和识别功能，准确率不低于95%。
3. 用户可以通过注册、登录验证身份，且系统具有防伪冒和异常检测的能力。
4. 提供详细的开发文档和技术报告，包括设计思路、实现过程和测试结果。
五、交付物
1. 代码库：包括源代码、配置文件、数据库脚本等。
2. 用户手册：详细介绍系统使用方法和操作指南。
3. 技术报告：阐述研究背景、技术选型、实施过程和实验结果。
期望通过此项目，研发出一款实用且易用的Java人脸识别与身份验证系统，推动人工智能技术在日常生活中的广泛应用。同时，也为相关领域的研究者和开发者提供参考案例。