任务书
项目名称：基于Java的人脸识别考勤系统
一、研究背景：
随着科技的快速发展，人工智能和大数据在各行各业的应用日益广泛。在企业管理中，传统的打卡考勤方式已无法满足现代企业对于高效、便捷、精准的需求。人脸识别技术以其非接触、无感知的特点，成为近年来考勤系统升级的理想选择。Java作为全球广泛应用的编程语言，其稳定性和跨平台性使其成为实现此类系统的理想基础。本项目旨在开发一个基于Java的人脸识别考勤系统，以提升企业的管理效率，优化员工体验。
二、研究内容：
1. **需求分析**：深入了解企业考勤的实际需求，包括考勤规则、异常处理机制等。
2. **人脸检测与识别**：利用OpenCV或Dlib等开源库，实现人脸检测、特征提取和比对算法，确保系统的准确性和稳定性。
3. **用户界面设计**：设计简洁易用的用户界面，包括员工登录、考勤记录查看等功能模块。
4. **数据库设计**：设计合理的数据库结构，存储员工信息和考勤数据，保证数据的安全性和完整性。
5. **系统集成与测试**：将各个模块整合，进行系统功能和性能的全面测试。
三、技术选型：
1. **前端开发**：使用JavaFX或Spring Boot进行用户界面设计，提供良好的用户体验。
2. **后端开发**：选用Java作为主要开发语言，结合Spring框架实现业务逻辑和数据处理。
3. **人脸识别库**：OpenCV或Dlib，用于人脸检测和识别。
4. **数据库管理**：MySQL或Oracle，用于数据存储和管理。
5. **开发工具**：Eclipse/IntelliJ IDEA等Java集成开发环境。
四、预期成果：
1. **完成可部署的Java应用程序**：开发出一套完整的基于Java的人脸识别考勤系统，包括服务器端和客户端。
2. **高效准确的人脸识别功能**：系统能准确识别员工身份，处理各种复杂场景下的考勤问题。
3. **用户友好的界面**：提供直观易操作的用户界面，满足不同用户的需求。
4. **文档资料**：编写详细的开发文档和技术手册，便于后续维护和升级。
5. **测试报告**：完成系统的功能测试和性能测试，证明系统的稳定性和可靠性。
通过本项目的实施，我们期望为企业提供一种高效、便捷的考勤解决方案，推动企业数字化转型，提升管理效率。同时，这也是对Java技术在人脸识别领域应用的一次有益探索。