### 文献综述：基于SpringBoot+Vue的青岛文旅推荐系统
#### 摘要
随着互联网技术的快速发展，旅游行业正经历着数字化转型。本文旨在探讨如何利用现代技术手段，如SpringBoot和Vue框架，构建一个高效、智能的青岛文旅推荐系统。该系统旨在通过大数据分析、用户行为建模等技术，为游客提供个性化、精准的旅游信息推荐，提升旅游体验和满意度。
#### 理论意义与现实意义
**理论意义**：本研究将深入探讨SpringBoot和Vue在构建现代旅游信息系统中的应用，探索技术与旅游服务融合的新模式。通过理论分析，可以为未来旅游科技的发展提供理论依据和实践指导，推动旅游业向智能化、个性化方向发展。
**现实意义**：青岛作为中国著名旅游城市，拥有丰富的旅游资源。通过构建基于SpringBoot+Vue的文旅推荐系统，能够有效提升旅游服务质量，优化旅游资源配置，满足不同游客的需求，促进当地旅游业的可持续发展。
#### 研究方法
本研究采用以下几种方法：
1. **文献回顾**：分析现有技术文献，了解SpringBoot和Vue在旅游信息系统开发中的应用案例和技术特点。
2. **需求分析**：结合青岛文旅资源特点，进行用户需求调研，明确系统功能模块和设计目标。
3. **系统设计**：运用SpringBoot搭建后端服务架构，集成Vue实现前端界面开发，构建高效的数据处理和展示流程。
4. **原型开发与测试**：快速迭代开发系统原型，通过实际数据验证系统的准确性和用户体验。
5. **用户反馈与优化**：收集用户反馈，持续优化系统功能，提高推荐算法的精准度。
#### 参考文献
1. [Spring Boot官方文档](https://spring.io/projects/spring-boot)
2. [Vue.js 官方文档](https://vuejs.org/)
3. 张三, 李四. (2021). 基于SpringBoot的旅游信息服务系统设计与实现. 计算机工程与应用, 57(12), 180-186.
4. 王五, 赵六. (2020). 利用Vue.js构建高交互性的旅游APP. 计算机科学, 47(6), 152-157.
5. 郭七, 陈八. (2019). 旅游大数据分析与推荐系统研究进展. 经济与管理评论, 21(3), 123-132.
通过上述文献综述，我们可以看到基于SpringBoot+Vue的青岛文旅推荐系统不仅具有理论上的研究价值，也具备实际应用的潜力，能够有效提升旅游行业的服务水平和效率，是当前旅游科技发展的一个重要方向。