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基于SpringBoot+Vue的旅游线路推荐系统的任务书

任务书

标题:《基于SpringBoot+Vue的旅游线路推荐系统》

一、研究背景

随着互联网的快速发展和人们生活水平的提高,个性化旅游需求日益增强。然而,面对琳琅满目的旅游信息,用户往往难以找到符合自己兴趣和需求的旅游线路。因此,开发一款智能化的旅游线路推荐系统显得尤为重要。SpringBoot以其轻量级、高效的特点,而Vue作为前端开发的强大框架,两者结合能构建出高效且用户体验良好的系统。本项目旨在探索并实现这样一个旅游线路推荐系统,以提升用户的旅游体验。

二、研究内容

1. 系统架构设计:我们将采用微服务架构,利用SpringBoot作为后端服务框架,处理数据存储、业务逻辑等核心功能;Vue负责前端页面展示和交互,提供流畅的用户体验。

2. 数据采集与处理:收集各类旅游信息,如景点、酒店、交通等,并进行数据清洗和整合,形成可供推荐的数据基础。

3. 推荐算法:研究和实现基于用户行为和偏好、地理位置等多种因素的个性化推荐算法,如协同过滤、基于内容的推荐等。

4. 用户界面设计:设计简洁易用的用户界面,用户可以方便地输入个人喜好、预算等信息,获取个性化的旅游线路推荐。

5. 系统测试与优化:对系统进行全面的功能测试和性能优化,确保系统的稳定性和用户体验。

三、技术选型

1. 后端技术:SpringBoot,用于构建RESTful API,简化开发流程,提高开发效率。
2. 前端框架:Vue.js,用于构建单页应用,实现组件化开发,提高代码复用性。
3. 数据库:MySQL或MongoDB,根据业务需求选择合适的数据库管理系统。
4. 推荐算法:使用Apache Mahout或TensorFlow等机器学习库,实现推荐算法。

四、预期成果

1. 实现一个功能完整的旅游线路推荐系统,用户可以通过输入个人信息和偏好,获得个性化的旅游线路推荐。
2. 提供API文档,展示系统的接口设计和调用方式。
3. 详细的设计文档和技术实现报告,包括系统架构、数据处理、推荐算法等关键部分。
4. 测试报告,包括单元测试、集成测试和性能测试的结果分析。
5. 演示视频或教程,以便于其他开发者理解和使用。

本项目旨在推动旅游行业的数字化转型,通过科技手段提升用户的旅游体验,期待各位团队成员积极参与,共同打造一款具有竞争力的旅游线路推荐系统。