任务书
题目：《基于JavaWeb的个性化音乐网站的设计与实现》
一、研究背景
随着互联网的普及和移动设备的广泛使用，音乐已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。用户对于个性化音乐服务的需求日益增长，他们希望能够根据自己的喜好推荐音乐，定制专属歌单。然而，目前市场上的音乐网站大多以大众化推荐为主，缺乏深度的个性化服务。因此，设计并实现一个基于JavaWeb的个性化音乐网站，不仅能满足用户的个性化需求，也能提升用户体验，具有重要的理论价值和实际应用意义。
二、研究内容
本项目主要研究内容如下：
1. 系统架构设计：构建基于JavaWeb的三层架构（前端界面、业务逻辑层和数据访问层），确保系统的模块化和可维护性。
2. 用户行为分析：通过收集用户听歌历史、搜索记录等数据，运用数据分析技术进行用户行为挖掘，以理解用户的音乐偏好。
3. 个性化推荐算法：设计并实现基于协同过滤、内容过滤或混合推荐的算法，为用户提供个性化的音乐推荐。
4. 数据库设计：选择合适的数据库管理系统（如MySQL或Oracle）存储用户信息、音乐信息和推荐数据。
5. 前端交互设计：使用HTML、CSS和JavaScript进行界面设计，提供流畅的用户体验。
三、技术选型
1. 后端开发：选用Java作为主要开发语言，Spring Boot框架用于快速搭建后端服务，MyBatis或Hibernate作为ORM工具处理数据库操作。
2. 数据库：MySQL或Oracle作为关系型数据库，存储用户和音乐数据。
3. 推荐算法：利用Apache Mahout或TensorFlow等机器学习库实现推荐算法。
4. 前端开发：HTML5、CSS3和Bootstrap进行页面设计，React或Vue.js负责前端交互。
四、预期成果
1. 完成一个功能完整的个性化音乐网站，用户可以注册、登录、搜索歌曲、创建和管理歌单，并根据个人喜好收到个性化推荐。
2. 研究论文：撰写关于个性化音乐网站设计与实现的技术报告，详细阐述系统架构、推荐算法以及实现过程。
3. 实现代码：提供完整的项目源码，包括后端接口、数据库脚本和前端界面，便于后续研究者参考和二次开发。
4. 测试报告：对系统进行全面的功能测试和性能测试，确保其稳定性和可用性。
通过本次研究，我们期望能够推动音乐网站向个性化方向发展，提升用户满意度，同时也为相关领域的研究提供有价值的实践案例和技术支持。