**任务书：基于协同过滤算法的青岛旅行规划与分享平台**
**一、研究背景**
随着互联网和移动设备的普及，旅行已经成为人们生活中不可或缺的一部分。在选择旅行目的地时，用户往往需要考虑众多因素，如景点的热门程度、美食推荐、住宿便利性等。然而，面对海量信息，用户常常感到困惑和压力。因此，开发一个能够个性化推荐青岛旅游信息的平台，不仅能满足用户对旅行体验的需求，还能促进旅游信息的有效传播和共享。
**二、研究内容**
本项目旨在设计并实现一个基于协同过滤算法的青岛旅行规划与分享平台。具体研究内容包括：
1. **需求分析与系统设计**：深入调研用户需求，设计平台功能模块，包括用户注册、登录、个人信息管理、旅行计划创建、推荐系统、评论与评分系统等。
2. **数据收集与预处理**：收集青岛旅游相关数据，包括但不限于景点信息、用户评价、行程路线、美食推荐等，进行数据清洗与格式化处理。
3. **协同过滤算法实现**：采用基于用户-物品的协同过滤算法，构建用户兴趣模型，实现个性化推荐功能。同时，探索基于内容的推荐作为协同过滤的补充，提高推荐准确性。
4. **用户界面与交互设计**：设计直观易用的用户界面，提供良好的用户体验，包括地图导航、搜索功能、个性化推荐展示等。
5. **系统测试与优化**：进行全面的功能测试、性能测试和用户体验测试，根据反馈优化系统，确保稳定性和可靠性。
**三、技术选型**
1. **后端技术**：使用Spring Boot框架搭建后端服务，结合MySQL数据库存储数据，保证系统的可靠性和高效性。
2. **前端技术**：采用React或Vue.js进行前端开发，利用Ant Design或Material-UI等UI库提升界面美观度和用户体验。
3. **推荐算法**：基于用户-物品协同过滤算法，可以考虑集成深度学习方法（如矩阵分解）以增强推荐效果。
4. **地图服务**：集成高德地图API或百度地图API，提供地图导航和地点查找功能。
**四、预期成果**
通过本项目的实施，预期实现以下成果：
1. **功能完善的平台**：一个集成了个性化推荐、用户评论、地图导航等功能的青岛旅游规划与分享平台，能够满足用户的多样化需求。
2. **用户群体的扩大**：吸引大量青岛旅游爱好者和潜在游客加入平台，促进旅游信息的有效传播。
3. **数据分析能力提升**：通过用户行为数据的收集和分析，为后续优化平台功能、提升服务质量提供数据支持。
4. **社会价值**：促进青岛旅游业的发展，提升城市形象，同时为用户提供更便捷、个性化的旅游体验。
**五、时间安排**
- **第一阶段（第1-2个月）**：需求分析、系统设计、数据收集与预处理。
- **第二阶段（第3-6个月）**：协同过滤算法实现、用户界面与交互设计、系统开发。
- **第三阶段（第7-8个月）**：系统测试、优化与上线准备。
- **第四阶段（第9-10个月）**：系统部署、用户培训、正式上线运营。
通过上述计划，我们期望能够在预定时间内完成项目，为用户提供一个高效、便捷、个性化的青岛旅行规划与分享平台。