### 任务书：基于SpringBoot+Vue的青岛文旅推荐系统开发
#### 一、研究背景
随着互联网技术的快速发展和用户需求的日益多样化，个性化服务成为现代应用的重要特征。青岛作为中国著名的旅游城市，拥有丰富的旅游资源和独特的文化魅力。为了提升旅游体验，满足游客对个性化旅游推荐的需求，本项目旨在开发一个基于SpringBoot后端框架和Vue前端框架的文旅推荐系统。
#### 二、研究内容
1. **需求分析与设计**：深入调研青岛的旅游资源、文化特色以及游客偏好，明确系统的功能需求和用户体验目标。
2. **系统架构搭建**：采用SpringBoot作为后端开发框架，利用其轻量级、高效、易扩展的特点构建系统核心业务逻辑；使用Vue.js作为前端框架，提供流畅、响应式、可定制的用户界面。
3. **数据处理与分析**：整合青岛旅游数据资源，包括景点信息、活动日程、餐饮住宿等，运用大数据技术和算法进行分析，以提供精准的推荐服务。
4. **用户交互设计**：设计用户友好的界面和交互流程，确保系统易于使用，提高用户满意度。
5. **性能优化与安全防护**：针对系统进行性能测试和优化，同时实施必要的安全措施，保护用户数据和系统稳定运行。
#### 三、技术选型
- **后端技术**：SpringBoot + Spring Data + MyBatis
- SpringBoot：用于快速开发和部署微服务应用。
- Spring Data：简化数据库操作，支持多种数据库连接。
- MyBatis：用于实现持久层操作，提供SQL映射文件与Java代码的结合方式。
- **前端技术**：Vue.js + Vuetify
- Vue.js：用于构建高效、灵活的单页应用。
- Vuetify：Vue.js的UI框架，提供Material Design风格的组件库。
- **数据存储**：MySQL或Redis
- MySQL：用于存储结构化数据。
- Redis：用于缓存热点数据，加速系统响应速度。
- **部署与监控**：Docker + Kubernetes
- Docker：实现应用的轻量级容器化部署。
- Kubernetes：用于集群管理、自动伸缩和故障恢复。
#### 四、预期成果
1. **功能完善的文旅推荐系统**：提供包括景点推荐、活动日程规划、美食住宿建议等功能，满足不同用户群体的个性化需求。
2. **用户体验优化**：通过用户反馈收集和数据分析，不断迭代优化系统，提升用户满意度和留存率。
3. **技术栈成熟应用**：积累SpringBoot和Vue.js在实际项目中的实践经验，促进技术团队能力提升。
4. **商业价值**：通过提供高质量的旅游服务，吸引更多的用户访问青岛，间接促进当地旅游业的发展。
通过本项目的实施，不仅能够为青岛文旅产业注入新的活力，还能够探索和验证新技术在旅游服务领域的应用潜力，为后续类似项目的开发提供参考和借鉴。