任务书
一、研究背景
随着医疗行业的快速发展，医护人员的工作压力日益增大，合理高效的排班系统成为了提升医疗服务质量和员工满意度的重要环节。近年来，云计算和前端技术的成熟使得构建智能化、易用的排班系统成为可能。SpringBoot以其轻量级、快速开发的优势，成为了后端开发的首选框架，而Vue.js以其简洁的API和强大的组件化能力，成为了前端开发的新宠。因此，本项目旨在设计并实现一个基于SpringBoot+Vue的医护人员排班系统，以优化医疗资源分配，提高工作效率。
二、研究内容
1. 系统需求分析：明确医护人员排班的需求，包括但不限于班次类型、轮班规则、请假管理、排班优化算法等。
2. 后端设计：利用SpringBoot构建服务接口，处理数据存储、业务逻辑和安全认证等功能，实现与前端的通信。
3. 前端设计：使用Vue.js搭建用户界面，设计用户友好的排班界面，实现数据展示、交互和操作。
4. 数据库设计：设计合理的数据库结构，存储医护人员信息、排班记录、请假申请等相关数据。
5. 排班算法：研发智能排班算法，根据医护人员的专业技能、工作量、休息时间等因素进行动态调整。
6. 系统集成与测试：完成前后端的整合，进行全面的功能测试和性能优化。
三、技术选型
1. 后端框架：SpringBoot，用于快速构建RESTful API，简化配置，提供强大的依赖注入和自动配置功能。
2. 前端框架：Vue.js，用于构建单页面应用，实现组件化开发，提高代码复用性和用户体验。
3. 数据库：MySQL或MongoDB，根据项目需求选择合适的数据库管理系统。
4. 开发工具：IntelliJ IDEA或VS Code，作为主要的开发环境；Git进行版本控制。
5. 服务器：选用Docker部署，实现微服务化，提高系统的可扩展性和稳定性。
四、预期成果
1. 完成一个功能齐全、界面美观的医护人员排班系统，支持在线排班、请假管理、班次查询等功能。
2. 实现前后端分离，数据传输采用JSON格式，保证数据的安全性和效率。
3. 研发出一种基于医护人员特性的人工智能排班算法，提高排班的公平性和合理性。
4. 编写详细的开发文档和技术手册，便于后期维护和升级。
本项目旨在通过技术手段解决实际问题，期待团队成员积极参与，共同完成这个具有挑战性的任务，推动医疗行业信息化进程。